新华社南京4月27日电（记者柯高阳 、半马李丽、跑完何磊静）往复竞速跑 、还有会机足球对立赛 、运动育机器人搏斗……首届具身智能机器人运动会近来在江苏无锡举行 ，器人150多台机器人“选手”在运动场上翻开比拼 。为啥此前的都爱2025北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松引起广泛重视 ，北京本年还方案举行国际人形机器人运动会 。搞体
从跑“半马”到运动会 ，半马机器人为啥要扎堆搞体育 ？跑完
。“是器人骡子是马，拉出来遛遛” ：机器人测验为何都选体育 ？为啥
首届具身智能机器人运动会上的2V2机器人足球竞赛 ，红蓝两边机器人在仿照绿茵场上攻防替换 ，都爱贡献了“脚后跟进球”“中场射门”等名局面；投篮竞赛中 ，机器人“铁墩”手腕轻扣，十投全中赢得满堂彩…… 。
“体育竞技供给了杂乱多样的实在场景 ，对机器人来说意味着从感知环境到信息剖析 、再从实时决议计划到运动操控的检测 ，这正是机器人研制需求的 。”在清华大学核算机博士 、体育部博士后李晨曦看来 ，体育竞技是机器人技能抱负的试验田 ，也是机器人迈出实验室 、走向实在出产和日子的重要一步。
国际大赛一直是高新科技的试验场 。从奥运赛场的计时体系、高速摄像机 ，到网球“鹰眼” 、国际杯VAR（视频助理裁判）技能 ，人类不断将新技能使用于体育 。
体育需求科技 ，科技也需求体育 。“是骡子是马，拉出来遛遛 。”一名观众的感言一语中的。机器人竞赛 ，正是一种科技归纳测验 。
“为什么搞体育 ？”江苏一家科技企业人形机器人事业部副总经理郭大宏说：“便是为了把机器人功能规划得更安稳牢靠 ，向使用范畴拓宽 。”马拉松的耐力 、搏斗的对立、运球的走位 ，仿照了实际中杂乱的动态环境，检测机器人的运动操控、环境感知 、能源办理等归纳才能。
竞技体育为机器人研制测验走出“一条路”，也为机器人走近群众 、走向商场翻开“一扇窗” 。
科技立异也需求“更快 、更高 、更强——更联合” 。玄智（深圳）立异科技有限公司赛事总监王奕涛说 ：“咱们都在寻求打破 ，这次运动会能把这么多机器人研制企业的尖端科技进行会集展现 ，无疑可以助推前沿信息沟通和技能整合 。” 。
使用体育赛事的高重视度和娱乐性 ，推进机器人从实验室走向群众视界 ，对消除大众的技能距离感 、提高社会认知度也是一大利好 。
此次机器人运动会得到了一般市民的热心助威 。上海的王先生带着6岁的儿子特地赶来观赛 ，他感叹 ，一场竞赛下来 ，孩子对机器人的爱好大大提高 ，“比看书作用好多了” 。
多家参赛企业负责人坦言，期望借竞赛为自家机器人争夺更多曝光，拓宽使用场景，开掘更多潜在商场时机 。
。“钢铁运动员”上场 ：参赛机器人为何执着“人形” ？
参与北京亦庄半马的人形机器人“天工Ultra”身高1米8 ，两条大长腿拿手奔驰；重心稳 、续航长的“旋风小子”则是小个头 ，脚上穿戴童鞋；参与足球对立赛的机器人“加快T1”身高仅1米2 ，但射起门来毫不含糊…… 。
4月19日 ，天工队选手天工Ultra（左二）在竞赛中冲向结尾。当日，2025北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北京亦庄举行 。新华社记者李欣 摄 。
这些参赛机器人的“高矮胖瘦”各不相同 ，但都不谋而合地仿照了人形。既是机器，为何执着于做“人”？
“机器人要想服务于人类 ，首先要适配人类环境 。”东南大学机器人传感与操控技能研究所副所长徐宝国告知记者 ，日常日子中从楼梯台阶的高度到门把手的形状 ，包含体育场上从运动器械的尺度到竞赛场地的布局 ，都是依照人类身体结构量身定制的。“试想一下 ，假如踢球的机器人没有双脚 ，而是用轮式底盘，或许永久无法习惯实在球场和足球竞赛规则 。” 。
在无锡同期举行的人形机器人百人会会议上 ，中国科学院院士 、华中科技大学教授丁汉表明 ，人的一双脚可以走到国际每一个旮旯 ，人形机器人具有高度通用的形状 ，可适用于各种场景和杂乱作业 ，所以人形机器人是具身智能的最佳载体 。
中国工程院外籍院士张建伟以为，具身智能是未来实在可以衔接物理国际 、处理物理国际痛点的重要赛道 。
实践证明，机器人的人形规划在面临实在日子场景时具有共同优势 。在北京亦庄半马中 ，“天工Ultra”机器人就凭仗类人关节结构 ，成功摘得冠军奖杯 。而选用履带式规划的机器人，在面临赛场杂乱地势时体现不尽善尽美 。
“拟人道”也更易引起人们“共情” 。在北京亦庄半马中 ，参赛的“小伟人”机器人以双丸子头哪吒造型露脸 ，还用网络热梗与观众互动 ，成为赛场表里的“网红”。
人类对类人形状的天然生成亲近感 ，有利于打造“人机共荣”的未来社会。
郭大宏以为 ，跟着技能开展，人机协作的体育新模式有望鼓起 。比起与自动化发球机对打 ，运动员与人型机器人进行对立练习的作用将大大提高 。
丁汉重视的机器人未来增长点也在服务范畴，比方医疗恢复 、养老 、家政机器人，这对应对老龄化社会等应战都有着重要意义 。
。“踉跄学步”是为了“大步流星”：机器人选手为何有点“菜”？
北京亦庄半马的机器人完赛率仅30% ，2小时40分42秒的冠军效果也与人类马拉松运动员的最好效果相去甚远；首届具身智能机器人运动会的足球对立赛上 ，机器人球员被自己绊倒后“挂彩” ，被工作人员用担架抬出赛场 ，为现场观众贡献了不少笑声…… 。
机器人赛场体现与大众预期中的科幻场景有距离 ，乃至屡次“翻车” ，这与ChatGPT 、DeepSeek横空出世时大众的惊呼构成反差 。
张建伟表明 ，ChatGPT和DeepSeek只相似咱们处理文本的“脑区” ，但运动等场景触及“小脑”的操控以及视觉 、听觉 、触感等多模态的联合操控，要杂乱得多 。
“机器人假如不小心出点洋相 ，咱们反而‘更高兴’ 。”王奕涛说 ，机器人在动态杂乱环境中的运动操控极具应战 ，团队期望以此来测验安稳性 ，在“实战”中尽或许多地搜集反应数据 ，以改善提高 。
机器人一小步，人类一大步 。机器人运动员现阶段如婴儿般的“踉跄学步” ，正是为了走向“大步流星” 。
“看似体现蠢笨，实则潜力巨大 。”徐宝国是机器人运动会的“铁杆粉丝” 。在他看来 ，人形机器人投身运动有望带动部分范畴的技能打破 。例如 ，搏斗项目推进灵敏对立与快速呼应战略开展 ，足球项目促进团队协作算法优化 ，跑步项目则检测步态操控和能耗办理 。这些效果一旦老练 ，还将赋能恢复练习 、辅佐运动 、灾祸救援等人机共存和协作使用场景 ，具有极高的使用价值与商业化潜力 。
从春晚舞台跳舞到运动场踢球 ，这两者是同一种机器人吗 ？
专家解说说 ，跳舞与踢球虽同属“运动” ，但动态操控方针 、节奏呼应与安稳战略各不相同 。现在机器人大多选用针对性优化算法 ，通用性较差 。跟着多模态交融 、元学习 、在线自习惯操控等关键技能不断获得打破 ，“一专多能”的多面手机器人有望在不远的未来与咱们碰头。
关于未来的疑问 ，答案往往藏在前史里。
1894年法国人第一次举行轿车竞赛 ，报名的102辆轿车中仅有9辆完结128公里的路程 ，安稳性和速度均不如马车；1946年国际上第一台现代电子数字核算机在美国诞生时 ，分量达数十吨 ，每次调整核算使命需消耗几天时刻 。
让机器人像人相同灵敏 、相同才智 ，是人形机器人研制的最高愿望 ，但在技能演进过程中，需求很多试错与耐性 。从春晚舞台到体育赛场 ，具身智能机器人已开端进入日子场景 ，迈开走向大众家庭的第一步 。
让咱们拭目而待。
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