崎岖十五年低谷与高光国产数据库阳振坤与

作者 | 赵之齐 
。低谷

修正 | 胡敏。高光

十一年前 ，阳振阿里“双十一”的坤国备战室里，国产自研分布式数据库OceanBase的产数创始人阳振坤站在推开的窗边，向时任蚂蚁CEO的据库彭蕾“许诺”道 ：

“（OceanBase）出了问题，咱们就预备从这跳下去。崎岖”
。低谷

把自身与OceanBase胜败绑在一同的高光阳振坤 ，便是阳振用这样的决计 ，让OceanBase从一个简略的坤国存储体系，生长为国产数据库的产数一大领头产品，且经过TPC-C基准测验、据库打败接连九年位居第一的崎岖Oracle 。

一个多月前 ，低谷2025年5月12日，OceanBase公司发送全员内部信，宣告阳振坤荣誉退休 。

退休那天，这位60岁的程序员，仍然没有自己的独立作业室，也没有助理。在日常作业中 ，他和年青搭档们一同在工位上看代码，也自己贴发票报销。

而此前一天 ，5月11日，正是他入职阿里的第十五周年
，也是OceanBase诞生的第十五年 。在向回忆OceanBase的阅历时，起先短短五六分钟陈说里，阳振坤提了不下十次“困难”。 ，但好在，团队毕竟仍是证明了自身价值 。

开端的困难是，怎样在集中式数据库盛行的时代里，压服阿里高管投入许多财力与人力 ，做一款分布式数据库 。

而在取得吴泳铭“给你两年时刻 ，证明OceanBase的可行性”的同意后，接踵而来的第二个困难是 ，怎样赢得各事务线的信赖、用事务打磨OceanBase的才能，并在阿里内部证明其价值。

随后，当OceanBase在阿里广泛运用后 ，怎样对外服务、发明更大的商业价值，又成了阳振坤的心头重要事项 。

重重应战往后
，后来的故事人尽皆知：OceanBase成功了 ，不只在技能上登顶国际，商业化的齿轮也作业起来，2020年独立为公司，2023年在金融职业营收规划2.7亿人民币 ，在金融职业本地布置商场中 ，比例第一 。

OceanBase在技能与商业范畴的双线并进 ，是阳振坤带领团队在一个个检测前做出的重要决议计划，也源自他铭记于心的恩师王选的教训：技能顶天、商场登时。

从国产数据库不被看好的当年 ，到国产自研漫山遍野般迸发的现在，阳振坤带领OceanBase的生长史 ，也是国产云数据库展开15年的重要缩影。深耕核算机范畴三十年的他，怎样带领OceanBase度过一个个难关？他和OceanBase相互效果的这一路，又有怎样的故事 ？

阳振坤。

坚持分布式的“梦想家” 。

Oracle九年来第一次痛失TPC-C基准测验第一之位 ，便是败给其时在大众视界里还初出茅庐的OceanBase 
。

这个看似半路杀出的“程咬金”，从2010年起训练自身 ，已蛰伏等候此刻多时
。其健壮的产品实力背面，是阳振坤正确的判别和团队一同的坚持。

故事的开端
，阳振坤做对的第一个决议计划是，在集中式数据库盛行的时代，坚持分布式数据库的路途 。

这全部，能够从2010年说起。

2010年
，阳振坤可贵地给自己的人生放了一个月的假，陪陪家人，捋捋未来的计划
。就在其时，阿里的刘振飞向他递出了橄榄枝。两人此前在微软一同同事，彼时刘振飞正担任淘宝的后台体系运营办理 。

阳振坤去了阿里面试，面试官是吴泳铭，他后来第一个直属上司 。2010年5月11日，阳振坤入职阿里，在根底架构部分，职级是P11 。有说法指 ，阳振坤参加淘宝后，本能够参加快速展开的淘宝事务团队
，主管技能，但纠结一再，他仍是挑选并不那么好走的自研路子。

入职后大约一周 ，开发一款分布式数据库的创想便逐步成型
。阳振坤向其时淘宝技能担任人吴泳铭提出这个主意 。

深知数据库生长需求周期的他，已感时不我与。但在集中式数据库为干流的时代里 ，怎样压服他人，给他这个没有数据库布景的人 ，一个测验做分布式数据库的时机？

阳振坤给出的观点之一是，数据库在集中式这条路上现已走到止境，接下来必定会往分布式走；且传统单机数据库缺少扩展才能和高并发才能 
，关于离不开联系数据库的互联网来说 ，分布式数据库“怎样看都是一件需求做的事”。

而且 ，其时阿里内部数据库的数量高达6500个 ，许多的事务场景和数据需求令他心向往之，信赖其间包含打磨出分布式数据库产品的或许 。

但，相同不行或缺的  ，是身处“去IOE”（IBM小型机 、Oracle数据库和EMC存储）节点上的阿里 ，供给的“有利地势”。

前期 ，阿里是Oracle在亚洲最大的客户之一
，Oracle会在官网上长时刻展现阿里的logo，阿里内部也有许多取得Oracle认证的尖端工程师。

但是，2009年开端做“双十一”的淘宝 ，数据量激增，让Oracle已有些绰绰有余：Oracle数据库最多支撑20个节点的同享模型 ，但阿里的数据量需求几十万台服务器。阿里需求才能更强的数据库。

后来阿里的生长速度 
，也证明这步预判是正确的
 ：2009年成交金额只需大约5000多万的“双十一”事务，在2010年已到达9亿多，到2019年有2600多亿
，呈几千倍增加
。2010年淘宝第二届“双十一”的渠道买卖笔数每秒峰值就现已到达2500笔，但其时体系的极限容量是每秒3000笔订单。有阿里内部人士泄漏，2022年前后，在阿里内部运用的OceanBase 、PolarDB和ADB数据库体系共运用了约5万台服务器，已远超Oracle的处理才能。

此外 ，从经济利益上说，Oracle的授权费也过于贵重 ，且运转时要依靠高端硬件设备 。其时，阿里高层发现公司每年在IOE上的开销，呈现惊人的增加——小型机
、高端存储加上Oracle的各项费用 ，一套或许要两千多万，阿里每年要给IOE三家美国公司简直200亿元收购费 ，这样下去
，阿里或许变成“给IOE打工”。

而立志要成为一家科技公司的阿里 ，也需求树立自身技能根基 。确认“去IOE”的战略后的初期 ，阿里还想从已有的MySQL开源数据库发力。但公司随后意识到自研的重要性，在飞天体系
、OceanBase数据库等一系列技能根基树立过程中
，也训练了许多数据库、中间件等相关研制人才，让阿里云得以在2015年之前就打下技能和产品优势 ，对其后来席卷云核算商场至关重要。

其时和阳振坤相同信赖分布式的，还有王坚——他是阳振坤在微软的老板。阳振坤在2010年参加阿里后，有一段时刻也向王坚报告，在微软时，两人便已看好分布式的未来。而此前阳振坤在百度作业时，也深化学习了Google的分布式存储和数据库模型。在分布式的坚持上 ，他有底气敢为人先 。

主意有了雏形后，阳振坤随后又花了两周时刻找客户、再花了两周在代码上做简略的原型证明 。种种“天时有利地势人和”  ，加上前期阿里内部立异气氛稠密，吴泳铭也乐意授权各团队自下而上搞立异
，他提出的仅有要求是 ：两年内证明这个项目的可行性。

至此，立项已成 。那之后花了十多年长出累累硕果的OceanBase，起先的立项只花了六个星期 。

与事务磨合：如履薄冰六七年
。

数据库产品才能的提高 ，常面临“先有鸡仍是先有蛋”的为难 ：没有事务的磨炼 ，数据库难以生长；但不行老练的数据库 ，又难获事务信赖。

尤其在阿里内部，事务线领导要自己担负事务目标，冒险把事务交给一个从0开端的自研项目
 ，相当于自愿站到了山崖边上  。

这一点，阿里云飞天体系的第一个客户阿里金融已深有体会：其时深受摧残的阿里金融掌舵者胡晓明，便带队高管们，在2011年12月31日晚上来到阿里云，向阿里云高层们鞠下无言的一躬 ，以求过一个不被飞天报警铃声打扰的安稳的新年 
。（无言鞠躬背面怎样风云暗涌？欢迎增加作者微信。Ericazhao23。了解） 。

有了这一“前车之鉴”，各事务线对新技能的加倍慎重自不必说。攻略事务线的老迈，是从淘宝内部生长起来的OceanBase ，避无可避的难关。

阳振坤天然担起这一重担。回忆其时
，他笑说自己“如同个大龄推销员”，对淘宝内部的事务技能团队逐一登门拜访，“推销”到口都干了之后，总算遇到一个乐意测验的项目：淘宝保藏夹。

之所以有时机 ，是由于其时淘宝保藏夹面临的功用瓶颈，内部还没有其他办法处理——。

用户每次翻开保藏夹时，体系都要查看产品价格 、在线状况等状况改变 ，因而
，数据库就要频频拜访硬盘数据 。假如许多用户一同拜访保藏夹，数据库的核算量和I/O需求就会大幅增加 。要是拜访硬盘上100个不同的方位，就要读取100个不同的“块”（Block） ，每读一个块或许需求1毫秒 ，用户翻开读取淘宝保藏夹的速度就会变得十分慢。

但是 ，怎样让事务团队信赖，初生的OceanBase能处理这个问题？

“数据库只需出一次问题，就永久没有信誉 ，哪怕会给事务带来优点，也没有人敢用了”，阳振坤向说道。在他眼中，事务团队给出的每一次磨合时机，都是不行失手的要害战争。

深谙此理 ，阳振坤带着满满诚心和一套实在的处理计划，拜访了淘宝保藏夹的主管魏虎 。

他首先向魏虎论述了自己的调查：淘宝保藏夹大部分数据的特点是，数据总量大，但每天的修正量很小。因而，能够测验把每天事务低谷期（如清晨两点之后）修正的数据，先放在内存里，到下一个低谷期（例如两点）时，再把当日修正跟本来的数据做大兼并写回去 。

但这全部改变只产生在后台
，作为用户，在前端仍然能够实时看到更新 。

要了解这个做法的立异，就要先了解硬盘和内存的差异：硬盘中的数据需求根据“块”的办法读取 、次序拜访，即便只需求读取其间一条记载，也要把整个块读取出来后再找到需求的记载 ，前期硬盘中，一个块的巨细一般为512字节 。而内存则能随机拜访设备，能够直接拜访恣意一个字节的数据，速度更快。

假定用户保藏的100件产品存在多个不同的定常块里，本来的办法，只需用户有修正
，就得把硬盘里这个块读出来  ，在内存改好后写回去，下个客户来读 ，又得从硬盘上查看每个块的修正状况
。而新的办法中，修正都存在内存里 ，当用户拜访时，只需快速拜访内存了解数据修正的状况
，并和本来的数据兼并，给用户展现。

两种操作的中心差异是 ：削减许多重复的动作
。 ，大力提高保藏夹运转的功率。

这个计划抓获了淘宝保藏夹团队们的心。在他们的敦促下，阳振坤团队开端了验证测验 。

团队在两个月左右进行简略版别的测验  ，验证可行；再花六个月完结第一个正式版别 ，在出产环境中试运转。试运转四个月后，计划正式投产 。前前后后，花了将近一年时刻。

而运转OceanBase之后的淘宝保藏夹
，从原需32台服务器，减到了14台，其间 ，12台处理静态数据 ，2台担任动态数据。

淘宝保藏夹和OceanBase的这场相遇，能够说是一场双向救赎。从此
，OceanBase站上了数据库产品的起跑线 ，而直到今天 ，淘宝保藏夹仍是OceanBase的用户。

但是，OceanBase的确也仅仅刚刚站上了起跑线，阳振坤直言，其时数据库的功用“连1%都没做好”
。 。

他开端在内部寻觅第二个大型事务
。

阳振坤曾将目光投向淘宝购物车
 ，但购物车对淘宝而言是简直不行容错的中心部分 ，慎重确定后 ，他仍是没有迈出这一步 。

那一年里 ，他仍然跑遍了事务部分  ，但没能走运地取得第二个像淘宝保藏夹相同具有代表性的事务。永久卡住的一个环节是
：怎样向事务部分展现OceanBase的价值。

他们在忙忙碌碌中度过了第二年  ，2012年秋天，本该是收成的时节，但OceanBase再也找不到新的事务，项目面临封闭危险。。即便是CTO吴泳铭 ，也难以直接干与事务部分的产品运用选择，对此无能为力 。

就在此刻 ，王坚牵线 ，主张他们去到如火如荼展开“去IOE”的支付宝 。

两年期限接近的关头 ，阳振坤决断捉住这次“复生”时机，带着OceanBase团队 ，在2012年11月15日来到支付宝
。

彼时
，冯春培（诨名孔丘）和程立（诨名鲁肃）等人现已处理了稳定性的问题，让支付宝完结100%的运维可用率。需求处理的新问题是：许多运用Oracle数据库的支付宝，怎样下降软硬件的本钱？

其时 ，支付宝测验给出的打法是用MySQL+一般PC机代替。但是，一般PC机的毛病率远高于IBM小型机和EMC存储
，会让体系的可用性明显下降
。

这个扔到阳振坤面前的难题，并非一块好啃的骨头：淘宝的数据库出问题，最多仅仅用户暂时无法购物 ，能够经过作业人员的及时修正和诚实抱歉重获用户支撑；但在支付宝的“钱”上出问题，失掉的用户信赖将无可挽回。

就连其时十分看好原生分布式数据库远景的支付宝CTO鲁肃，也问过阳振坤：“你怎样确保OceanBase不弄丢支付宝用户的一分钱 
？”。

阳振坤被这个问题问懵了  。但他接下应战
，带着团队探究新的办法。

鲁肃这个问题背面的逻辑是：怎样在下降硬件本钱的一同坚持体系稳定性
？几经探索后，阳振坤团队引入了Paxos协议技能：让一笔买卖用三台机器做 ，只需有两台机器成功完结 ，这件事就做成了。这笔账能够这样算：一台PC机出毛病的概率假如是千分之一
，两台一同坏的概率或许便是百万分之一，三台则是十亿分之一 。

这一技能的革新，也是对职工的解放：曾经只需主库坏了，不论几点，咱们就要几分钟内起来做人工对账 ，但现在，只需有一两台机器继续作业，体系就能继续运转 。能睡上安稳觉 ，这也必定程度“收购”了事务团队的心 。

后来，腾讯、华为等公司在根据MySQL的体系中，也都采用了相似技能
。

2014年 ，OceanBase 0.5版别现已做到“半分布式”体系：全部数据修正都在同一台机器上进行，但读取数据时运用多台机器
。
。而且，其在联系数据库体系上做到单机/单机房毛病不丢数据 、不断服务
，也现已超过了国家标准
。

但 ，三年没有新标杆事务的OceanBase，仍是难以防止地开端遭到质疑  。

要么成功  ，要么沉寂。种种压力下，阳振坤把赌注 ，押在了阿里技能人每年的“大考”上 ：“双十一”。

他向鲁肃自荐用OceanBase代替Oracle，但事务团队并不接招 ，所以 ，鲁肃出头，把相关担任人叫过来一同谈：

“OceanBase有什么问题
，咱们详细指出来，不要说‘感觉不稳定、惧怕出问题’这些虚的 。”。

阳振坤还给时任蚂蚁集团的CEO彭蕾写了封邮件 ，大力引荐团队产品：“咱们的同学十分优异：给他们一个信赖 ，他们会给咱们惊喜乃至奇观，咱们以为技能上做不到的 ，他们也能做到……”。

阅历长达半年的商讨商洽，毕竟 ，OceanBase争夺到了1%的流量测验时机。

命运眷顾有心人 ，就在那年 
，Oracle无意中也给OceanBase的生长“火上加油” ：在“双十一”前夕的压力测验中，数据量一上到90%
，Oracle就报错溃散。情急之下
，事务团队只好找到阳振坤：“给你们10%行不行？”。

团队喜不自禁，临危受命。

“双十一”流量的10% ，根本便是淘宝平常100%的流量
。OceanBase能否承住这份压力？世人瞩目下，就有了2014年OceanBase“双十一”作战室里的名局面：

当晚，时任蚂蚁集团CEO的彭蕾鼓舞团队之际  ，也问询严重备战的团队们：“有没有决心？” 。

刚好站在窗边的阳振坤，推开了窗 ，摸不出几分打趣几分真 ，仅仅说道：

“出了问题
，咱们预备从这跳下去。”
。

所幸，OceanBase顺畅地度过了双十一，在全场的掌声中 ，阳振坤心知这破釜沉舟终是成了 。一战成名 ，OceanBase逐步接下了大淘宝100%的流量。

在这之后，团队继续完结起先打造分布式数据库的许诺。

如前所说，其时的OceanBase仍是“半分布式”体系
：仅仅写入一个单点，让全部数据的修正在同一个点上，防止复杂性。在阳振坤看来
，这种做法短时刻内能支撑支付宝的买卖需求
 ，久远来看不行继续。

2014年9月之后 ，团队开端将其晋级为彻底的分布式数据库体系——每个节点都能够再做修正
，节点与节点之间相等  ，没有什么特别
。

这步晋级，花了整整两年时刻。

直到2016年头
，OceanBase体系开端替换支付宝最中心的账目体系中的Oracle数据库。这之后，完结全部项目的替换仅仅时刻问题 ，“最困难的部分现已完结了”，阳振坤慨叹。

产品才能逐步成型后
，他开端把眼光放到外部商业化上 。

表里“交困” ：费口舌不如跑分
 。

“在公司里做一件事，你毕竟得证明自己有价值” ，阳振坤向(大众号：)说道
。

在大厂中生长起来的数据库，一个天然的可得优势是 ，能用公司内部老练的事务锻炼产品。但是，这块硬币的另一面是，需求掌握“满意事务团队高定制化需求”与“打磨自身数据库产品通用才能”之间的平衡。技能团队与事务团队的期望，常常呈现巨大距离。。

而且 ，2016年前后 ，OceanBase还遭到过阿里内部其他数据库的应战 ，阅历了一场“华山论剑”
：嬴者才有继续做数据库的权力
。（更多暗地故事，欢迎增加作者微信。Ericazhao23。沟通） 。

激战往后 
，各方打平。尽管如此
，OceanBase这个数据库老迈哥或许也进一步意识到 ，是时分走出阿里这个“舒适区”了。

为了更好提高数据库功用，为了必定程度上坚持OceanBase的自主性，也为了证明数据库产品的价值 ，2016年末 ，阳振坤开端带队做外部事务。

2017年，OceanBase取得了第一个外部客户，南京银行，也是互联网金融相关事务。

但前期获客寸步难行  ，2020年前后国产数据库赛道在卷的“自研” ，此前在用户眼中是“不靠谱”的代名词。彼时OceanBase名望缺乏，质疑声多得团队成员的耳朵都快被磨出茧子：

我国的数据库范畴现已展开了几十年，但还没有哪个数据库真实做得成功 ，你们怎样就成功了
？Oracle这么多年都没做出分布式数据库，你们怎样或许做出来？

其时团队规划也就百十来人，“百”口莫辩之时 ，阳振坤做了一个决议 
：跑分。

数据库也有自己的全球功用排行榜，若能登榜，OceanBase的才能不证自明。但这并不简略，至少在其时 ，我国还没有数据库能经过TPC-C基准测验，而Oracle现已稳坐第一名的方位，九年 。

初生牛犊不怕虎的OceanBase，在2018年报名参加了这项测验，开端打榜 。阅历长达一年审阅后，2019年10月2日，效果发布
：OceanBase经过了测验 ，打败Oracle登顶。

至此 ，OceanBase这个既能做买卖、也能做剖析的HTAP数据库新星，在大众视界中冉冉升起。蚂蚁高层也正式决议 ，OceanBase作为一个独自的公司独立运营。

下一个重要的决议计划 ，是 。开源。 。2020年6月正式建立的OceanBase公司
，9月开端进行文档代码收拾，在第二年6月正式开源
 。开源没有成为干流的其时，把数据库开成“白盒子”，也是阳振坤团队为消除客户不信赖感和生疏感的尽力。

但OceanBase的生长并未就此停下。

生善于阿里的OceanBase，为大客户量身定制，起先开辟的外部客户，如南京银行，事务量也很大 。但随着触摸企业规划扩展
，阳振坤调查到 ，中小型用户的五十个事务里，或许只需两三个事务单机体系做不了、需求分布式
，若一概运用分布式体系 ，对他们来说本钱过高。因而，OceanBase也开端针对中小客户的需求优化，提出“单机分布式一体化”概念。。

浅显点讲
，便是让分布式和单机体系一同存在，企业能够把规划小的事务用单机体系跑
，事务量扩展时再叠加更多机器 。这种体系在高装备和低装备下都坚持不错功用的打法 ，防止“用高射炮打蚊子” ，但要求团队支付更多精力技能调优。

阳振坤常挂在嘴边的一句话，是他的恩师王选的重要教训  ：“顶天登时”。拆开来讲是，技能顶天
、商场登时 。

也因而 ，他对OceanBase的展开规划，并不限制在技能层面的提高 ，而是活跃走进商场、在商场的检测下调整优化 。这也是OceanBase打破重重难关，取得今天成功背面的逻辑。

2006年在百度就开端跟随阳振坤脚步的杨传辉，现在是OceanBase的CTO，他慨叹 
：“假如一个问题，阳教师想了好多天仍是无解，那这个问题必定无解 ，由于有解的话，他必定能想到处理办法。”。

职业生涯中
，三次“重启人生”。

时刻来到2025年5月12日 ，阳振坤荣誉退休。回头看 ，30多年前
，站在王选作业室外忐忑的那个24岁年青人，或许也不可思议，自己那天敲开的通往核算机研讨所的大门
 ，会指向一个如此绮丽又宽广的未来
。

1989年春天，在北京大学核算机研讨所实验室间隔出来的一个小隔间里 ，阳振坤第一次见到了王选。在这个俭朴的作业室里，修完大学课程只用了三年、硕士只用了一年多的阳振坤 
，向王选表达说，期望能成为他的学生 。

王选的一个许诺，让阳振坤跟着他做了13年的激光照排 。那是他人生第一次改变赛道、重启
。1995年  ，阳振坤地点的团队取得国家科技进步一等奖 ，1997年，32岁的他被破格晋升为教授
。

2002年
，互联网展开迅速，抱着对社会第一线作业的猎奇 ，阳振坤离开了大学，在36岁闯入工业界，开端第二场新的测验。他去到联想研讨院担任首席研讨员，担任无线通信范畴的研讨；后来又触摸分布式体系
，在微软亚研、百度从事相关作业 。

阳振坤来到百度是在2006年。他最早学习了Google开发的两种分布式存储和数据库模型 ，Bigtable和Spnaner ，并用C和C++写了一套凤巢体系 ，根本相似于2009年阿里做的ODPS体系 。 。其时国内简直还没有人做相似项目，团队对这个方向都决心满满。

在团队成员的回忆中，那时出去讲分布式体系的概念，就像现在和他人讲量子核算，听者都一头雾水
。

但是
，两年一过，这个项目就被抛弃了——因其两年内还不能在中心事务使用，被以为不能主力投入。

后来在阿里的阅历则比较走运 。两年的时刻窗口里，阳振坤不需求担负KPI，得以专注研制，锻造出职业生涯中最恢宏也是最辛苦的项目，OceanBase
。能把这个项目做成 ，绕不开的，是阳振坤奠定下的极客基因
。

在面试新人的过程中  ，阳振坤常常会拿出一张纸，给面试者画OceanBase的结构图，像布道者。也有OceanBase内部人员点评 ，阳振坤寻求做出“面向未来的东西”，要更健壮、更有扩展性。因而 ，只需精力满足，做得不行好的部分，团队总会不断推掉、重来 。

互联网大部分项目周期是两周 ，但数据库的展开没有三五年，往往也难以真实落地。内部事务催得紧
，有时连团队内部成员也颇有微词
。与时刻进行毫无悬念的赛跑时
，阳振坤也常需求安慰人心。曾有新参加团队的年青人向阳振坤诉苦说，合租的室友在天猫作业，做网页熬一两周就看到效果了，但自己的支付却如同离收成遥遥无期。

对此，阳振坤给出的答复是：“再过三年，你做的数据库天猫还在用 ，但他改的网页早就看不到了” 。

做学问身世的阳振坤，对产品自身之专注 ，令他对这之外的全部，包含办理 ，都不配合
。种种光环下  ，他仍然保持最简略的一面示人 。有客户对他形象最深入的，是会晤时穿戴凉鞋的形象。团队成员们有时会笑评：“60岁的科学家，像个农人相同。” 。

九十时代时 ，阳振坤曾跟着王选去美国  ，在IBM的研讨中心里，他看到许多程序员即便白发苍苍
，也仍然坐在作业室 ，敲键盘写代码。

那是阳振坤心目中程序员应该有的姿态。

国产数据库起步最艰苦却也满怀期望的曩昔十多年里，阳振坤一向坐在他的作业桌前，日复一日地面临那些视如己出的代码。年过花甲的他，已悄然将自己活成那幅画面中的一部分。

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